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王鹏

 

       姓    

王鹏(博导)

       

教授

所属系别    

数据与信息科学

学科专业    

计算数学及信息科学

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电子邮件    

wang DOT peng AT buaa DOT edu DOT cn

 

教育背景

·          2007/09-2011/05,美国加州大学圣地亚哥分校 机械与航空动力系,博士(工程科学)

·          2007/09-2010/06,美国加州大学圣地亚哥分校 机械与航空动力系,硕士(机械工程)

·          2003/10-2007/06,英国杜伦大学 工程系,一等荣誉硕士(机械工程)

·          2000/09-2002/08,北京航空航天大学 计算机科学与工程学院,本科(赴英教书休学)

 

工作简历

·          2014/03- 至今,北京航空航天大学 国际交叉科学研究院/数学与系统科学学院,教授

·          2015/01–2016/01,北京航空航天大学 科研院基础与人文社科研究处,副处长(挂职)

·          2013/04–2013/12,美国能源部太平洋西北国家实验室 计算数学组,研究员

·          2011/08-2013/04,美国能源部太平洋西北国家实验室 计算数学组,博士后研究员

·          2002/08-2003/08,英国Oundle公学,教师

 

科研项目

·          2017-2021,(课题负责人科技部国家重点研发计划“材料基因工程关键技术与支撑平台”重点专项“高通量自动流程材料集成计算算法与软件及其在先进存储材料中的应用”(编号:2017YFB07017020)课题二:高通量材料数据管理、可靠性分析与智能学习。

·          2016-2019,(主持国家自然科学基金面上项目(编号:11571028)“随机参数动力系统不确定性量化的PDF/CDF方法框架及其高效算法设计”。

·          2018-2021,(参与)科技部国家重点研发计划“材料基因工程关键技术与支撑平台”重点专项“产学研用协同的高通量材料计算融合服务平台”(编号:2018YFB07017020)课题二:多尺度材料软件集成与统一接口开发。

·          2017-2020,(参与)国家自然科学基金面上项目(编号:61672080)“基于噪声共振的嵌入式软件随机故障不确定性量化诊断”。

 

发表论文

·          1.2018, P. Wang, H. Chen, X. Meng, X. Jiang, D. Xiu and X. Yang*, Uncertainty  quantification on macroscopic properties of random porous media, Physical  Review E, vol. 98, no. 3, pp. 033306. 

·          2018, X. Shi, B. Acord, P.  Wang*, Incorporating ground measured pollution observations to improve  temporally downscaled solar irradiance simulations, Solar Energy, vol.  171, 293-301.

·          2017, L. Yang, A. Narayan  and P. Wang*, Sequential data assimilation with multiple nonlinear models  and applications to subsurface flow, Journal of Computational Physics,  vol. 346, pp. 356-368.

·          2016, J. Xu, S. Yao, S. Yang and P. Wang*, Software  reliability growth model with temporal correlation in a network environment,  International Journal for Uncertainty Quantification, vol. 6, no. 2,  pp.141-156.

·          2016, X. Shi, P. Wang and D. Xiu, Uncertainty quantification  of scientific proposal evaluations, International Journal for Uncertainty  Quantification, vol. 6, no. 2, pp.167-173.

·          2015, P. Wang, D. A. Barajas-Solano, E. Constantinescu, S.  Abhyankar, D. Ghosh, B. F. Smith, Z. Huang and A. M. Tartakovsky*, Probabilistic  density function method for stochastic ODEs of power systems with uncertain  power input, SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, vol. 3, no.  1, pp. 873-896.  

·          2013, P. Wang*, A. M. Tartakovsky and D. M. Tartakovsky, PDF  method for dynamic system with colored noise, Physical Review Letters,  vol. 110, no. 14, pp. 140602.  

·          2013, P. Wang, D. M. Tartakovsky, K. Jarman Jr. and A. M.  Tartakovsky*CDF solutions of Buckley-Leverett equation with  uncertain parametersSIAM Journal of multiscale modeling and  simulation, vol. 11, no. 1, pp. 118-133.

·          2012, P. Wang and D. M. Tartakovsky*, Uncertainty  quantification in kinematic-wave models, Journal of Computational Physics,  vol. 231, no. 23, pp. 7868-7880.

·          2011, P. Wang and D. M. Tartakovsky*, Reduced complexity  models for probabilistic forecasting of infiltration rate, Advances in  Water Resources, vol. 34, pp. 375-382.

·          2011, P. Wang and D. M. Tartakovsky*, Probabilistic  predictions of infiltration into heterogeneous media with uncertain hydraulic  parameters, Internal Journal for Uncertainty Quantification, vol. 1,  no. 1, pp. 35-47.

·          2011, P. Wang, P. Quinlan and D. M. Tartakovsky*, Effects of  spatio-temporal variability of precipitation on contaminant migration in the  vadose zone, Geophysical Research Letters, vol. 36, L12404.

 

教学活动

·          2014-2018 数学专业综合课

·          20172018秋季本科生专业研讨班

·          指导本科生毕业设计10人次

·          指导在读博士生3名、硕士生5名(毕业硕士生1名)

 

所获奖励

 

社会工作

·          2018-至今,(理事)欧美同学会留美分会

·          2017-至今,(副秘书长、常务理事)北京市昌平区首届党外知识分子联谊会

·          2017-至今,(副会长)北京航空航天大学党外知识分子联谊会

·          2017-至今,(委员)中国材料与实验团体标准委员会材料基因工程计算技术委员会

·          2017-至今,(理事)中国科技体制改革研究会第四届理事会

·          2015-至今,(期刊编委)国际不确定性量化期刊《International Journal for uncertainty quantification

 

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